Microsoft, çarşamba günü San Francisco’da düzenlenen etkinlikte yapay zekâ teknolojilerini doğrudan kişisel bilgisayarlara taşıma hedefiyle yeni yazılım ve donanım çözümlerini tanıttı. Etkinlikte bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan çalışabilen bir yapay zekâ kodlama modeli, yeni güvenlik sistemi ve Nvidia çipleriyle çalışan Surface Laptop Ultra öne çıktı.
Şirketin Windows işletim sistemini yapay zekâ ajanlarının daha fazla görev üstlenebileceği bir platforma dönüştürmeye yönelik çalışmaları, kod yazma ve karmaşık iş projelerini doğrudan bilgisayar üzerinden yürütmeyi amaçlıyor. Microsoft’un Windows ve cihazlardan sorumlu Başkan Yardımcısı Pavan Davuluri, bu süreçte Anthropic, OpenAI ve Nvidia’nın yeni güvenlik araçlarının kullanılacağını açıkladı.
Microsoft’un yeni güvenlik yaklaşımı
Etkinlikte tanıtılan Microsoft Execution Containers adlı sistem, yapay zekâ ajanlarının dizüstü ve masaüstü bilgisayarlarda çalışırken verilere yetkisiz şekilde erişmesini ve izin verilmeyen işlemleri gerçekleştirmesini engellemek amacıyla geliştirildi. Davuluri, bu teknolojinin bilgi teknolojileri departmanlarına, yapay zekâ ajanlarının hangi işlemleri yapabileceğini belirleme imkânı sağlayacağını söyledi. Windows işletim sistemi de bu kuralları çalışanların bilgisayarlarında uygulayacak.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, masaüstünü yapay zekâ ajanlarının çalışabileceği en güvenli yer haline getirmeleri gerektiğini belirterek yeni güvenlik yaklaşımının önemine dikkat çekti. Şirketin duyurduğu sistem, yerel yapay zekâ kullanımında erişim yetkileri ve işlem sınırlarını öne çıkaran bir çerçeve sunuyor.
Surface Laptop Ultra ve Nvidia iş birliği
Microsoft ve Nvidia arasındaki uzun süreli iş birliğinin sonucu olarak geliştirilen Surface Laptop Ultra da etkinlikte tanıtıldı. Satya Nadella ile Nvidia CEO’su Jensen Huang, yeni bilgisayarı birlikte duyurdu. Microsoft’un güncellenen Windows ve Surface donanım serisi kapsamında, Nvidia’nın RTX Spark çiplerinden yararlanan bilgisayarların yapay zekâ görevlerinde kullanılması hedefleniyor.
İki şirket, bilgisayar kodu yazma ve karmaşık iş projelerini yürütme gibi işlemlerin masaüstü ve dizüstü bilgisayarlarda doğrudan yapılabilmesini amaçlıyor. Bazı yapay zekâ uygulamalarının bulut sistemlerine bağlı kalmadan yerel donanım üzerinde çalışabilmesi de bu yaklaşımın parçası olarak öne çıkıyor.
Apple ile yerel yapay zekâ yarışı
Microsoft’un yeni teknolojileri, Azure bulut bilişim veri merkezlerinde yapılan bazı işlemleri yüksek performanslı Windows bilgisayarlara aktarma yaklaşımını da gösteriyor. Bu modelde yapay zekâ işlemlerinin bir bölümü şirketlerde ve evlerde kullanılan bilgisayarlarda gerçekleştirilebiliyor. Apple da yeni Mac bilgisayarları üzerinden benzer bir pazar fırsatını değerlendirmeye çalışıyor.
Her iki şirket de yapay zekâ uygulamalarının kişisel cihazlarda daha kapsamlı biçimde çalışabilmesine yönelik teknolojiler geliştiriyor. Microsoft’un Windows bilgisayar pazarındaki güçlü konumu, Nvidia için de Intel ve AMD’nin etkili olduğu pazarlara daha geniş ölçekte giriş fırsatı anlamı taşıyor.
Maliyetler ve güvenlik sorunları gündemde
Yerel yapay zekâ çalışmalarının önündeki temel başlıklardan biri donanım maliyetleri olmaya devam ediyor. Analistler, bellek çiplerindeki arz sıkışıklığının masaüstü ve dizüstü bilgisayar fiyatlarını yükselttiğine dikkat çekiyor. Nvidia, DGX Spark adlı yapay zekâ masaüstü bilgisayarının fiyatını son haftalarda yaklaşık yüzde 75 artırarak 6 bin 950 dolara çıkardı; artışın gerekçesi olarak cihazda kullanılan 128 GB belleğin hızla yükselen maliyeti gösterildi.
Moor Insights & Strategy analisti Anshel Sag, bellek fiyatlarındaki yükselişin hem Apple’ın hem de Microsoft’un çalışmalarını etkilediğini söyledi. Sag’a göre iki yıl önce yazılım hazır değildi, ancak donanım hazırdı; şimdi ise yazılım hazır olmasına karşın donanımın yerel yapay zekâ için fazla pahalı hale geldiği görülüyor. Microsoft ve Nvidia’nın tanıttığı teknolojiler, bu alanda yeni seçenekler sunsa da yüksek donanım fiyatları ve güvenlik gereksinimleri önemini koruyor.
Bu içerik bilgilendirme amacı taşır. Yatırım tavsiyesi değildir.
Temsili illüstrasyon
Kaynak: Yeni Bakış.
